本文摘要：“外界仍然在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉他大家：这是事实！”华为轮值董事长徐直军如是说。为期三天的2018华为仅有连接起来大会上，徐直军用一种别开生面的方式月发布了华为的人工智能战略，并在三天的会议中环绕华为“有什么”、“做到什么”、“怎么做”的逻辑全面辨别了华为紧贴人工智能的思路。为什么要做到人工智能，华为的答案很必要：“AI太最重要了”。 除了一场以AI为核心的全连接起来大会，华为在2017年底就为人工智能转变了集团的愿景愿景。

“外界仍然在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉他大家：这是事实！”华为轮值董事长徐直军如是说。为期三天的2018华为仅有连接起来大会上，徐直军用一种别开生面的方式月发布了华为的人工智能战略，并在三天的会议中环绕华为“有什么”、“做到什么”、“怎么做”的逻辑全面辨别了华为紧贴人工智能的思路。为什么要做到人工智能，华为的答案很必要：“AI太最重要了”。

除了一场以AI为核心的全连接起来大会，华为在2017年底就为人工智能转变了集团的愿景愿景。只是比起于互联网玩家和创业者，华为人工智能战略的揭晓或许晚了一些，却也少有谋定而后一动的野心。

不同于BAT们的转型计划，华为具有一套自己的AI方法论。逆向思维早在1956年的时候，达特茅斯会议上就明确提出了“人工智能”的众说纷纭，并在此后的60年终爆炸了两轮AI热。但失望的是，社会对人工智能的希望往往打破了ICT产业的实际水平，以至于2016年AI新的热一起的时候，仍有人担忧担忧否不会反复前两次的悲剧。

这种乐观情绪并非没基础，距离人们想象中的人工智能仍有很长的路要回头，而在人工智能沦为全民话题的同事，又暴露出了一起起“不实”事件，乃至有人感慨：有多少人工，就有多少智能。徐直军明确提出了一个有意思的观点，“我们不应充份探讨人工智能能解决问题的问题、探讨其建构价值的领域，而不是把精力花上在人工智能无法解决问题的问题或无法建构价值的领域。因为自由选择准确的问题比找寻新奇的方案更加最重要。

”经济学家们指出，人类发展到今天必不可少标准化技术，而在维基百科得出的26种标准化技术中，人工智能才是是其中之一。然而不少人对标准化技术抱着有过低的预期，笃定可以在短期内很快提升生产效率，习惯性的忽略了标准化技术普及与生产率快速增长之间的“滞后效应”。

一个必要的例子：1890－1920的30年间，陆续发明者了电动引擎和灯泡，但大多数人并没意识到电力作为标准化技术的价值，却是到了上世纪70年代，工厂里的蒸汽动力机器才渐渐被电动引擎不存在，电动汽车代替内燃机的革命至今还没已完成。麻省理工学院的ErikBrynjolfsson教授，尝试做出下面几种说明：一，标准化技术从发展到成熟期，再行到提升国民经济生产率快速增长，不会经历较为宽的时间周期；二，要充分发挥标准化技术的潜力，必需倚赖与其涉及的创意技术的发展，以组合式创意推展生产率的大幅提高；三，标准化技术的发展必须十分耗时的额外创意和投资。

华为自由选择在人工智能战略上不“轻敌”，并非没道理。大多数人仍在思维人工智能能否建构价值，忧不能待地找寻新奇的解决方案。如此也要求了不道德方式上的有所不同，其他人先画一张饼，然后渐渐把饼变为知道。

华为的逆向思维考虑到的是：当前阶段的人工智能技术需要解决问题哪些问题。见招拆招华为并不是今天才开始发力AI。2017年9月的时候，华为公布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI；在今年4月份，华为又公布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI；Ascend910和310两款行业领先的AI芯片，毫无疑问也反射了华为筹谋已幸。这在华为人工智能的发展节奏中可以显现出端倪，趁此机会面向华为内部，持续探寻反对内部管理优化和效率提高，然后才是电信运营商、消费者、企业和政府、普惠AI。

华为资深管理顾问黄卫伟在与媒体交流时描写了任正非对人工智能战略的“内训”：华为AI探讨内部两个方向，一是产品智能化；二是不断改进内部的管理和效率。华为不做到AI大的架构规划，再行单点突破、纵向拉通再行创建起产业的平台，把平台对外开放给客户甚至竞争对手。再行从内部应从，见招拆招式的踢法对华为的人工智能战略有相当大的影响。

比如当前AI研发仅次于的挑战是什么？华为云BU总裁郑叶来问了两点：“第一，研发效率较低，标示、训练、部署整个过程十分耗时；第二，AI基础资源特别是在是算力匮乏且便宜。”与之对应的，华为云公布的ModelArts研发平台，牵涉到了数据标示与打算、模型训练、模型调优、模型部署等AI研发仅有流程，和华为内部在AI实践中的摔坑不无关系。再行比如AI有哪些落地场景？华为战略Marketing总裁徐文伟具有自己的思维：场景1是海量反复型场景，比如图片／图像检验，单据审查等，反复的，目标具体，但是海量任务。

AI应用于在该类场景的核心价值是提高效率；场景2是专家经验型场景；很多行业因为关键专家匮乏，比如医疗行业，全国只有将近5000名合格的宫颈癌检验专家，必须20年才能把全国适龄女性筛查一遍；场景3是多域协同的场景；比如城市智慧交通系统，现代化生产等等。一个交通信号灯的掌控，与时间、天气，车道、路网、以及根本性活动等等多个维度变量有关，靠人脑似乎无法作出分析和辨别。由此就不难理解华为为何拿走了全栈全场景AI解决方案，当然也透漏着华为的野心。

道法大自然人工智能还正处于初级阶段，这个前提的规则就是：技术形态是第一位的，商业形态是第二位的。不管是华为还是其他厂商，目的都很显著，打造出自己的技术生态，大大提升在AI领域的声量，更有更好的开发者，进而建构AI生态圈。就这个角度抵达，华为的全栈全场景AI可以概括为5个数字：1、2、4、5。1所指的是达芬奇项目。

此前就有消息称之为华为内部不存在代号为“达芬奇”的人工智能项目，也再一在华为仅有连接起来大会上浮出水面，某种程度是芯片本身，还涵括了一系列软硬件融合的解决方案，最后为用户获取仅有场景的服务。2指代两款人工智能芯片。

芯片是人工智能的血液，框架是人工智能的大脑和灵魂，华为哪一个都没杀掉。4代表了华为全栈AI的四个部分，也是有一点进行解释的内容：一是Ascend（昇腾）AIIP和芯片，均是基于达芬奇架构。芯片分成5个系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前早已发布了昇腾910（max）和昇腾310（mini）；二是CANN，中文翻译为神经网络自定义的计算出来架构，是高度自动化的算子开发工具，可以3倍提高研发效率，也顾及算子性能；三是MindSpore框架，友好关系地将训练和推理小说统一一起，并全面适应环境末端、边、云等全场景。这是与各类有数框架，比如谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的仅次于有所不同；四是应用于使能，是一个机器学习PaaS（平台即服务），还包括由ModleArts服务获取仅有流程服务，分层分级API，以及实构建方案。

用作符合有所不同开发者的有所不同市场需求，增进AI的应用于。5有两种说明，还包括消费终端、公有云、私有云、边缘计算出来、IoT行业终端5大类场景，也所指华为AI战略的五个方面，投资基础研究、打造出全栈方案、投资对外开放生态和人才培养、解决方案强化、内部效率提高等。可以看见，华为人工智能全栈战略的横向战线布局很深。原因在于，人工智能的应用于才刚刚开始，开发者面对着这样和那样的痛点，逃跑生态链的每一个环节，让用户和开发者回到自己的生态圈内，却是没两翼，没粘性，就没壁垒。

而在纵向战线上，当横向框架完备后，之后可以限于这样的乘数效应：收益＝深度x广度。华为的人工智能战略覆盖面积了全场景，既是内部应用于的经验总结，也迎合了华为本身在末端（手机、IoT等）和云方面的布局。可以说道是道法大自然，水到渠成。

当然，除了技术和应用于上的生态，华为仍然在提倡“普惠AI”的概念，大大减少标准化技术的应用于门槛，并宣告将投放10亿元用作AI人才培养，计划三年培育100万开发者。一整套的组合拳背后，生态圈开始日渐合为型。

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